FAQ · AI
Praktische uitleg over AI-integraties, agents, modelkeuzes en de grens tussen probabilistische AI en deterministische software.
Structured output maakt AI bruikbaar voor software omdat het model niet alleen vrije tekst teruggeeft, maar vaste velden met een voorspelbare structuur. Daardoor kan gewone code de output valideren, fouten afvangen en…
Hallucinaties beperk je niet met één betere prompt, maar door minder te laten raden: haal feiten uit betrouwbare bronnen, geef duidelijke context, dwing gestructureerde output af en valideer die vóór ze een systeemactie…
Beveilig een AI-agent met least privilege: geef alleen de tools, scopes en data die voor de taak nodig zijn, bewaar secrets server-side en controleer autorisatie opnieuw bij elke gevoelige actie. Het model mag…
Een AI-agent heeft alleen de tools en permissies nodig die rechtstreeks bij zijn taak horen. Splits lezen, voorbereiden en uitvoeren in smalle acties, laat risicovolle mutaties extra valideren of goedkeuren en log elke…
RAG haalt relevante informatie op om een model betere context te geven; een AI-agent kiest daarnaast zelf tussen mogelijke vervolgstappen en kan tools gebruiken. RAG lost dus vooral een kennis- of contextprobleem op,…
Een mens moet vooral blijven beslissen waar fouten financiële, juridische, relationele of moeilijk omkeerbare gevolgen hebben. Laat de agent voorbereiding en analyse automatiseren, maar bouw expliciete checkpoints in…
Een AI-agent is software die context interpreteert, een volgende stap kan kiezen en tools gebruikt om een taak vooruit te helpen. Een agent heeft vooral zin wanneer input en vervolgstappen variëren; bij vaste regels en…
Gebruik klassieke software wanneer dezelfde input voorspelbaar dezelfde uitkomst moet geven, automation wanneer een bekende reeks systemen en stappen moet worden verbonden, en een AI-agent wanneer de juiste vervolgstap…
