AI is een gereedschap, geen projectdoel
De interessante vraag is niet hoeveel AI een systeem bevat, maar of het systeem werk eenvoudiger, duidelijker of waardevoller maakt.
AI is bijzonder sterk waar taal, ambiguïteit en interpretatie een rol spelen. Het is veel minder logisch voor regels die exact en controleerbaar moeten zijn. Een korting berekenen, permissie controleren of statusovergang afdwingen is meestal beter in gewone software dan in een prompt.
De grens tussen flexibel en voorspelbaar is cruciaal
AI is sterk in interpretatie en taal. Kritieke validatie, rechten en vaste businessregels vragen een ander soort betrouwbaarheid. Goede systemen combineren beide.
Door die grens bewust te trekken wordt een systeem goedkoper en betrouwbaarder. Gebruik het model voor het deel waar flexibiliteit waarde toevoegt en laat code de output valideren voordat kritieke acties volgen. Zo hoeft niet elke stap de onzekerheid en kost van een modelcall te dragen.
Hoe vertaal je dit naar de praktijk?
De beste AI-oplossing kan dus verrassend weinig AI bevatten. Dat is geen gebrek aan innovatie. Het betekent dat technologie op functie gekozen wordt. Het doel is een beter proces of product, niet het hoogste aantal AI-componenten in een architectuurdiagram.